为促进多学科深度交叉融合，探寻智能装备领域的创新发展路径，4月23日下午，我校举办2026第一期“虹源论‘见’”跨学科学术沙龙。本次活动以“智造·精微·融合：智能装备与精密工程”为主题，特邀机械工程学院（机器人工程学院）教授邓小雷、北京理工大学长三角研究院副研究员于志强、浙江田中精机股份有限公司研究院副院长俞开明、浙江迈沐智能科技有限公司研发总监邢同振、人工智能学院副教授杨俊作主题报告。活动由机械工程学院（机器人工程学院）副院长鹿业波主持。

鹿业波首先对与会专家及师生表示热烈欢迎。他指出，在智能制造浪潮席卷全球的时代背景下，智能装备与精密工程已成为推动制造业高质量发展的关键引擎，必须汇聚机械、信息、人工智能等多学科力量，才能真正实现从基础研究到产业应用的有效跨越。

机械工程学院邓小雷教授以“五轴数控机床热设计与精度提升技术探索”为题，围绕多场耦合热设计关键技术，详细介绍了如何通过建立多机床温度测点系统聚类方法，有效减少温度测点并提高热误差预测精度，为国产高档数控机床精度提升提供了关键技术支撑。

北京理工大学长三角研究院于志强副研究员在“微纳米操作机器人在仿生传感器构建中的应用”报告中，展示了其团队在仿生视-触-听传感器件及具身智能仿生机器人运动控制方面的前沿研究成果。他主持了国家自然科学基金、浙江省“尖兵”“领雁”科技计划课题等多项国家级项目，并介绍了已在我国多家企业实现产业化应用的微小型仿生机器人成果。

浙江田中精机股份有限公司研究院俞开明副院长带来了以“自动化绕线技术在工业制造中的应用与研究”为主题的技术分享。作为国家级绿色工厂，田中精机深耕绕线与自动化技术领域，其研发的高速化、精细化绕线设备广泛应用于新能源、汽车等行业。俞开明重点介绍了多轴运动控制技术在排线轨迹优化中的应用，以及公司最新获得的“具有分阶弯折和贴附尾线功能的自动绕线机构”发明专利。

浙江迈沐智能科技有限公司邢同振研发总监从产业一线视角分享了“面向大纺织行业的智能检测装备研制及产业化应用”的报告。迈沐智能以工业机器视觉和AI深度学习技术为核心，搭建了可自主学习的缺陷自动检测神经网络模型。邢同振展示了其人造革可变角度瑕疵检测系统及MFL\_YOLOv8算法在超纤革表面瑕疵识别中的应用成果，体现了智能检测装备赋能传统纺织产业升级的实践价值。

人工智能学院杨俊副教授以“机器视觉技术在智能装备中的应用研究”为题最后出场。他结合自身在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域的研究积累，展示了机器视觉技术在智能制造中的广泛应用场景。杨俊还介绍了其参与的浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目，该项目利用机器视觉精准识别算法助力智慧农业发展。

机械工程学院、材料与纺织工程学院等学院的师生积极参会，并在交流互动环节围绕“五轴数控机床热设计难点”“微纳操作机器人产业化路径”“机器视觉算法在纺织检测中的适配性”等现实议题与专家展开了热烈讨论。

“虹源论‘见’”致力于打破学科壁垒，搭建起不同领域教师深度交流互动的桥梁，以此激发创新思维，催生新的学术增长点，为学校科研创新生态、跨学科人才培养持续注入活力。本期沙龙主题“智造·精微·融合：智能装备与精密工程”涵盖数控机床、微纳机器人、自动化绕线、智能检测、机器视觉等多个重点领域，其深入发展需要机械、信息、人工智能等多学科作为支撑。此次沙龙不仅是学术交流的契机，更是学校推动交叉学科建设的重要一环。通过跨界对话，激发更多创新思路，催生具有产业价值与科技前沿性的合作项目，为推动智能制造发展、培养跨学科复合型人才贡献积极力量。